——基于仿真模型、大數據和算法的新風熱回收系統
實現方法
HovaAI新風系統采用模塊化分布式設計，通過高效盤管和循環管路，可以聯接任意組合和距離的新風空調箱和排風空調箱，極大地增加了AI新風系統的適用范圍。
特點
完美嵌入空調箱
布置靈活方便。
給客戶帶來的價值
完美與原空調系統結合
布置靈活方便，
適用范圍廣。 |
|
 |
實現方法
HovaAI新風系統采用獨有的盤管設計，確定優化后的管排數、回路數和管束排列方式，使管內換熱介質在換熱過程中始終保持紊流狀態，即使在低負荷下也具有較高的雷諾數，維持較高的換熱系數，實現換熱效率優化。
特點
部分負荷下高雷諾數
所有工況下均保持高效換熱
給客戶帶來的價值
降低部分負荷下的運行能耗
保持部分負荷下的能源回收量 |
|
 |
實現方法
采用先進的前饋控制邏輯，控制器儲存所有部件的性能曲線，通過Modelica仿真模型精確計算出補償擾動所需的校正量，消除了控制滯后和偏差。
特點
物理與數據結合建模的系統仿真
精準無滯后的前饋控制
前饋與PID結合控制
給客戶帶來的價值
系統運行更穩定
溫濕度控制更精確 |
|
 |
實現方法
通過采集運行反饋數據、室外空氣參數，積累運行大數據，并建立閥門開度、水泵頻率等控制量和變量之間的關系，不斷評估仿真模型、訓練AI算法，使控制的穩定性和系統的節能性不斷提高。
特點
歷史運行記錄大數據
不斷迭代優化的AI算法
給客戶帶來的價值
控制精度不斷自動提高
保證系統全年能耗實現優化 |
|
 |
實現方法
通過強大的AI算法，無論是室外溫濕度變化，或是送風設定參數調整，依據進風、送風溫濕度不同，動態規劃運行模式，實現冬季、夏季、過渡季自動切換，等運行模式自動識別。
特點
全年自動識別運行模式，無需手動切換
當室外氣溫過低時，防凍模式優先
給客戶帶來的價值
極致增加能量回收利用的時間
獲得極大程度的節能效果 |
|
 |
實現方法
依托全面的歷史運行數據和精準的仿真模型，在追求系統全年總能耗極低的尋優算法下，實時計算節能效果，向用戶提供準確的任意時刻、時間段的能耗數據和節能量數據。
特點
準確計算系統能耗和節能量
便捷查詢節能數據
給客戶帶來的價值
在設計階段，提供可靠的能耗及投資回收期等信息
在運行周期，提供準確的能耗和節能數據 |
|
 |
實現方法
利用微信公眾號，對系統運行狀態進行遠程監控，當發生故障時實時提醒，并提供解決故障的方案。在云平臺大數據的支持下，對系統的故障進行預測，對可能發生的故障進行預警。
特點
停機模式切換提醒
防凍模式切換提醒
水泵故障提醒
給客戶帶來的價值
提高系統運行穩定性
降低維護時間和成本 |
|
 |
